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파이썬 머신러닝 스터디 2주차 (ch03 평가)
교재: 파이썬 머신러닝 완벽 가이드공부한 페이지 : 85p~172p실습한 내용: https://github.com/HongYeonLee/Pylot_MachineLearningStudy GitHub - HongYeonLee/Pylot_MachineLearningStudyContribute to HongYeonLee/Pylot_MachineLearningStudy development by creating an account on GitHub.github.com 목차 01. 정확도 (Accuracy) 02. 오차행렬 (Confusion Matrix) 03. 정밀도와 재현율 (Precision and Recall)정밀도/재현율 트레이드오프정밀도와 재현율의 맹점04. F1 스코어 05. ROC 곡선과 AUC ..
파이썬 머신러닝 스터디 1주차 (ch01 넘파이와 판다스)
교재: 파이썬 머신러닝 완벽 가이드공부한 페이지 : 1p~84p실습한 내용: https://github.com/HongYeonLee/Pylot_MachineLearningStudy GitHub - HongYeonLee/Pylot_MachineLearningStudyContribute to HongYeonLee/Pylot_MachineLearningStudy development by creating an account on GitHub.github.com머신러닝머신러닝의 개념- 애플리케이션을 수정하지 않고도 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘- 머신러닝 = 데이터 + 머신러닝 알고리즘 (중요성은 데이터 >>>> 머신러닝 알고리즘)- ex) 금융 사기 거래 적발 프로그램, 스팸메일 ..