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파이썬 머신러닝 스터디 3주차 (ch04-1 분류)
교재: 파이썬 머신러닝 완벽 가이드공부한 페이지: 181p ~ 221p실습한 내용: https://github.com/HongYeonLee/Pylot_MachineLearningStudy GitHub - HongYeonLee/Pylot_MachineLearningStudyContribute to HongYeonLee/Pylot_MachineLearningStudy development by creating an account on GitHub.github.com 목차 01. 분류(Classification)의 개요 02. 결정 트리(Decision Tree) 03. 앙상블 학습(Ensemble Learning)정밀도/재현율 트레이드오프정밀도와 재현율의 맹점04. 랜덤 포레스트 01 분류의 개요분류는 ..
Study/파이썬 머신러닝
2024. 4. 4. 22:50